Bio

Mi chiamo Emanuele e sono un ingegnere informatico con la curiosità per tutto ciò che mi circonda. Mi piace capire come funzionano le cose, dalla tecnologia alla natura, dalle persone alle idee, e ogni volta che scopro qualcosa di nuovo, finisco sempre per voler andare ancora più a fondo.

Ho lavorato come Machine Learning Engineer presso la Fondazione CMCC dove ho avuto l’opportunità di lavorare al progetto europeo InterTwin. Qui mi sono occupato di progettare e sviluppare ML4Fires un componente per un Environmental Digital Twin il cui obiettivo era di proiettare nel futuro il pericolo di incendi su scala globale.

Da Dicembre 2024, sono dottorando presso l’Università del Salento, dove mi occupo dell’applicazione del Quantum Computing e del Quantum Machine Learning alla Scienza del Clima.

Nel tempo libero, mi piace dedicarmi a tutto ciò che stimola la mente e la creatività: leggere, ascoltare musica, fare escursioni nella natura, scattare foto, viaggiare, mi appassiona l’arte e adoro visitare musei. In poche parole, sono una persona curiosa, che ama imparare, costruire e condividere ciò che scopre.

Interessi di ricerca

• Machine Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence;
• Quantum Computing, Quantum Machine Learning;
• Data Science;
• Computer Science, Computer Programming, ICT;

Servizi

Studenti

• Preparazione ai test di ammissione per l’università;
• Preparazione di esami universitari ostici: Analisi, Fisica, Algoritmi e Strutture Dati, Programmazione, Basi di Dati. Percorsi a obiettivo, non a ore;
• Supporto metodologico alla tesi: impostazione del lavoro, ricerca e organizzazione della letteratura, struttura del documento, revisione della parte tecnica e sperimentale;
• Programmazione e progetti pratici: Python, Java, sviluppo web, analisi dati: dalla comprensione del codice alla realizzazione del progetto d’esame;
• Introduzione al machine learning: primo percorso strutturato per chi vuole entrare nell’AI (fondamenti, strumenti e un progetto personale da mettere nel portfolio).

Privati e professionisti

• Consulenza metodologica per la ricerca: disegno sperimentale, analisi dati, revisioni sistematiche, riproducibilità del codice, il tutto pensato per dottorandi e ricercatori che devono pubblicare;
• Colloqui tecnici e revisione CV: ottimizzazione per i sistemi ATS e simulazioni di colloquio per ruoli in AI, data science e sviluppo software;
• AI e automazione per studi professionali: integrazione di strumenti di intelligenza artificiale nei flussi di lavoro, con protocolli di verifica dell’output.

Aziende ed enti

• Modelli predittivi su dati satellitari e geospaziali;
• Data engineering e MLOps: pipeline riproducibili, containerizzazione, messa in produzione di modelli, ottimizzazione su HPC e cloud;
• Dashboard e sistemi di supporto alle decisioni: piattaforme web per l’analisi di dati territoriali e operativi, pensate per chi decide;
• Formazione aziendale su AI e machine learning: percorsi su misura per team tecnici e non tecnici, costruiti sui dati reali dell’azienda.

Se sei interessato/a ai servizi che offro, o semplicemente vuoi entrare in contatto, puoi compilare il form qui sotto! A presto!